Agentic AI bi mogao da zameni sto kriznih štabova: Da li je poljoprivreda spremna?

Dok se privikavamo na generativnu veštačku inteligenciju poput ChatGPT-a ili Midjourneyja, svet tehnologije ide korak dalje, prema Agentic AI. Ova napredna forma veštačke inteligencije ne staje na generisanju teksta ili slike, već promišlja, planira, uči i donosi samostalne odluke, sve s ciljem da reši kompleksne probleme.

Kako bi to izgledalo kada bi se ovakva tehnologija primijenila u poljoprivredi?

Šta je Agentic AI?

Za razliku od dosadašnjih alata, Agentic AI ne čeka da mu se kaže šta da radi, već sam planira i izvršava zadatke, analizira greške, ispravlja ih i uči iz svake nove situacije. Dakle, predstavlja složeniji i dinamičniji pristup veštačkoj inteligenciji i dizajniran je za donošenje autonomnih odluka, postizanje složenih ciljeva, prilagođavanje promenljivim okruženjima i preduzimanje pro aktivnih, umesto reaktivnih, koraka.

Ne stvara samo sadržaj, nego izrađuje strategiju, planira i izvršava zadatke u više koraka s autonomijom koja nadilazi jednostavno prepoznavanje uzoraka. To je, kako kaže poljoprivredni ekspert Dubravko Pocrnja, "brutalno strateški način razmišljanja koji taktički sprovodi ono što je zamišljeno u delo". Ono što ga dodatno fascinira jeste to što takvi alati djluju bez ikakvog favorizovanja.

"Ono što je meni zanimljivo, a to je apsolutni profesionalizam, ako terminološki mogu tako da nazovem taj fenomen, i isključenje bilo kakve pristrasnosti, animoziteta i faktora ega. Nekada jako puno izgubimo na projektu dok se ne usklade različita mišljenja, suprotni stavovi i razmimoilaženja. Ovde dobijate alat koji odlučuje racionalno, bez subjektivnih opterećenja," navodi Pocrnja.

Gdje je tu poljoprivreda?

Implementacija i upravljanje veštačkom inteligencijom, dodaje, ključno je pitanje za nadležne, investitore i struku jer diktira budućnost inovacija, a posebno što je u pitanju proizvodnja hrane. Cilj korišćenja ovakvih rešenja je pre svega povećanje proizvodnje hrane, očuvanje prirodne sredine i smanjenje upotrebe zaštitnih sredstava, manja potrošnja vode itd.

Napredna robotika i AI u našoj poljoprivredi - mit ili stvarnost?

"Transformacija proizvodnje kakvu mi poznajemo neminovno se dešava, hoćemo li da se prilagodimo ne zavisi na kraju krajeva od volje pojedinca ili grupe, koji tu odluku mogu i treba da donesu, ovde se radi o elementarnoj tendenciji da se opstane", ističe poljoprivredni ekspert.

Neminovna transformacija

Pocrnja kaže kako bi prvi konkretan korak bila izrada studije slučaja za različite tipove proizvodnje. Trebalo bi proveriti kako Agentic AI funkcioniše u ratarskoj, voćarskoj, povrtarskoj i stočarskoj proizvodnji.

"Kad je stočarstvo u pitanju, upotreba AI i različitih senzora uveliko pomažu kad su u pitanju zdravstveni, proizvodni i reproduktivni parametri koje pratimo. Omogućavanjem preciznog praćenja zdravlja i prilagođenih programa hranjenja, AI sistemi pomažu u ranom otkrivanju bolesti i boljem upravljanju ishranom, što dovodi do zdravijih životinja i smanjene stope smrtnosti", navodi Pocrnja i dodaje kako ova poboljšanja kasnije smanjuju veterinarske troškove i evidentno povećavaju produktivnost, dokazujući ekonomsku održivost veštačke inteligencije u stočarstvu sa ciljem da transformiše uzgoj stoke u održiviju i humaniju industriju.

Danski AI prepoznaje emocije krava i svinja

Agentic AI nije futuristička ideja, to je alat koji već postoji i koji bi, uz odgovornu implementaciju, mogao postati ključ za efikasniju, održiviju i otporniju poljoprivredu. Ako već trošimo milione na razvoj sektora, možda je vrme da se zapitamo: Može li AI pomoći da taj novac donese vidljivije i dugoročnije rezultate?