Kombinacijom višespektralnih snimaka i algoritama mašinskog učenja podaci se uspoređuju s važećim standardima klasifikacije. Rezultat su brže, tačnije i ujednačenije ocene, nezavisne od ljudskog faktora
U modernoj prehrambenoj industriji sve veću ulogu imaju automatizovani, objektivni sistemi kontrole kvaliteta, posebno u preradi mesa.
Dok se kvalitet govedine nekada gotovo u potpunosti procenjivao organoleptički - ljudskim okom i iskustvom, danas se razvijaju sistemi koji koriste kameru, laser i veštačku inteligenciju kako bi precizno i dosledno ocenili meso, piše Agroinform.
Novi sistemi prvenstveno analiziraju tri ključna parametra: mramoriranost mesa, odnosno raspored masnoće u mišićnom tkivu, zatim veličinu presjka mišića ribić (odreska od leđa), kao i prinosni razred ili količinu mesa koja se može dobiti iz trupa.
Kombinacijom višespektralnih snimaka i algoritama mašinskog učenja podaci se upoređuju s važećim standardima klasifikacije. Rezultat su brže, tačnije i ujednačenije ocene, nezavisne od ljudskog faktora.
Digitalna klasifikacija ne koristi samo mesnoj industriji. Poljoprivrednici dobijaju preciznije informacije o kvalitetu stoke koju uzgajaju, što im pomaže u budućim odlukama uzgoja. Mesoprerađivači pak raspolažu jasnim i uporedivim podacima za plasman svojih proizvoda.
Za potrošače to znači dosledniji kvalitet i bolji ukus, što je sve važnije u doba rastućih zahteva za teksturom, sočnošću i uravnoteženim udelom masnoće u mesu.
Najnovije tehnologije idu i korak dalje, mjre debljinu masnog sloja, boju mesa, pa čak i temperaturu u automatskim uslovima hlađenja. Neki sistemi koriste lasersko skeniranje kako bi prikupili još preciznije trodimenzionalne podatke. Time proces ocenjivanja postaje ne samo pouzdaniji, nego i transparentniji, jačajući poverenje u čitav prehrambeni lanac, od uzgajivača do potrošača.
Digitalizacija govedarske industrije, kažu, već uveliko menja praksu u SAD-u, gde se klasične, subjektivne metode sve češće zamenjuju automatizovanim. Prednosti su očigledne: brža obrada podataka, manja mogućnost greške i ujednačeniji kvalitet.
To je korak prema novom standardu prehrambene industrije, koji jednako koristi proizvođačima i kupcima, a odgovor na pitanje "šta je dobar komad mesa?" sve češće daje upravo veštačka inteligencija.
Tagovi
Autor
Goran Stamenković
pre 2 nedelje
Ako nekoga zanima kako izgleda kompletna formulacija sa jasno definisanim količinama i trajanjem biljnog ciklusa, detaljnije sam opisao ovde: Više [+]
