• Kontrola kvaliteta
  • 06.09.2025. 14:00

Veštačka inteligencija će umesto nas odlučivati šta je dobar komad mesa?

Kombinacijom višespektralnih snimaka i algoritama mašinskog učenja podaci se uspoređuju s važećim standardima klasifikacije. Rezultat su brže, tačnije i ujednačenije ocene, nezavisne od ljudskog faktora

Veštačka inteligencija će umesto nas odlučivati šta je dobar komad mesa?
Foto: Shutterstock/ALPA PROD

U modernoj prehrambenoj industriji sve veću ulogu imaju automatizovani, objektivni sistemi kontrole kvaliteta, posebno u preradi mesa.

Dok se kvalitet govedine nekada gotovo u potpunosti procenjivao organoleptički - ljudskim okom i iskustvom, danas se razvijaju sistemi koji koriste kameru, laser i veštačku inteligenciju kako bi precizno i dosledno ocenili meso, piše Agroinform.

Kako funkcioniše digitalna procena mesa?

Novi sistemi prvenstveno analiziraju tri ključna parametra: mramoriranost mesa, odnosno raspored masnoće u mišićnom tkivu, zatim veličinu presjka mišića ribić (odreska od leđa), kao i prinosni razred ili količinu mesa koja se može dobiti iz trupa.

Kombinacijom višespektralnih snimaka i algoritama mašinskog učenja podaci se upoređuju s važećim standardima klasifikacije. Rezultat su brže, tačnije i ujednačenije ocene, nezavisne od ljudskog faktora.

Digitalna klasifikacija ne koristi samo mesnoj industriji. Poljoprivrednici dobijaju preciznije informacije o kvalitetu stoke koju uzgajaju, što im pomaže u budućim odlukama uzgoja. Mesoprerađivači pak raspolažu jasnim i uporedivim podacima za plasman svojih proizvoda.

Za potrošače to znači dosledniji kvalitet i bolji ukus, što je sve važnije u doba rastućih zahteva za teksturom, sočnošću i uravnoteženim udelom masnoće u mesu.

Nova dimenzija analize

Najnovije tehnologije idu i korak dalje, mjre debljinu masnog sloja, boju mesa, pa čak i temperaturu u automatskim uslovima hlađenja. Neki sistemi koriste lasersko skeniranje kako bi prikupili još preciznije trodimenzionalne podatke. Time proces ocenjivanja postaje ne samo pouzdaniji, nego i transparentniji, jačajući poverenje u čitav prehrambeni lanac, od uzgajivača do potrošača.

Digitalizacija govedarske industrije, kažu, već uveliko menja praksu u SAD-u, gde se klasične, subjektivne metode sve češće zamenjuju automatizovanim. Prednosti su očigledne: brža obrada podataka, manja mogućnost greške i ujednačeniji kvalitet.

To je korak prema novom standardu prehrambene industrije, koji jednako koristi proizvođačima i kupcima, a odgovor na pitanje "šta je dobar komad mesa?" sve češće daje upravo veštačka inteligencija.


Autor

Ivica Korman

Više [+]

Diplomirani novinar, biciklista, hedonista (ne nužno tim redom). Dugogodišnji novinar i urednik u dnevnim štampanim medijima, a poslednjih nekoliko godina radio je kao glavni urednik dvonedeljnog časopisa za poljoprivredu.

Izdvojen oglas

KLUB

Zadnje aktivnosti

Poslednje aktivnosti korisnika mogu videti samo registrovani korisnici.

Online korisnici

Online korisnike Agrokluba mogu videti samo registrovani korisnici.
Za kompletne funkcionalnosti ovih servisa, prijavi se.

Promo